サンプルサイズ計算ツール — 必要標本数の見積もり方
比率の必要標本数を n = Z²·p·(1−p)/E² で見積もります。信頼水準 90/95/99%(Z = 1.645/1.96/2.576)を選び、比率 p と許容誤差 E を入力。例:95%、p = 0.5、E = 0.05 → 切り上げで n ≈ 385。ブラウザ内で宿題や調査設計の粗い確認向けで、正規近似などの前提も明示します。
使い方
90・95・99% を選び、計画用の比率 p と許容誤差 E を入れます。信頼水準を Z に写し、Z² p (1−p)/E² を切り上げて返します。ブラウザ内で調査の宿題向けです。
式と前提
n = Z² · p · (1 − p) / E² を切り上げ。注意点:
- Z は 90/95/99% で 1.645/1.96/2.576。
- 単一比率の正規近似。有限母集団補正は含みません。
- E 固定なら p=0.5 で n が最大(保守的)。
- 複雑設計や検出力分析は別途の計画が必要です。
例
例:95%(Z=1.96)、p=0.5、E=0.05 → n = 385。
こんなときに
- 簡単な比率調査の標本数を見積もる宿題。
- E を締めると n がどう膨らむかを比較。
- データ取得後は信頼区間ページと併用。
Frequently asked questions
結果は必ず整数?
はい。式の値を切り上げ(ceil)します。
Z を直接入力できますか?
このページは 90/95/99 の選択で標準 Z を使います。
有限母集団補正は?
ありません。母集団が n に対して大きいとみなします。
p が不明なら 0.5 でよい?
同じ E なら最も保守的な n になるため、よく使います。
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