p値計算ツール — p値の求め方
z スコアから erfc 近似で両側正規の p 値を求めます。例:z = 1.96 → 両側 p ≈ 0.05。標準正規と両側の前提を明示。ブラウザ内で、宿題やざっくり確認向けです。 Educational illustration of the two-tailed normal tail probability under stated assumptions.
使い方
標準正規の検定で得た z を入れます。erfc 近似で両側 p 値を出し、前提(標準正規・両側)を明示します。ブラウザ内で、宿題やざっくり確認向けです。
式と前提
両側 p ≈ erfc(|z| / √2)(標準正規)。注意点:
- 連続の標準正規 z を仮定。t・χ²・離散の正確検定ではありません。
- このページは両側のみ(±|z| の外側)。
- 数値 erfc 近似で、学習用であり認定ソフトではありません。
- p が小さくても主張の自動証明にはなりません。
例
例:z = 1.96 → 両側 p ≈ 0.05(本近似では約 0.049996)。
こんなときに
- 既知の z から両側 p の近似を求める宿題。
- 平均と標準偏差から z を出したあとの素早い確認。
- よく使う 1.96 ↔ 0.05 の目安を数値で確かめる。
Frequently asked questions
片側ですか、両側ですか?
両側です。±|z| の外側両側を数えます。
どの分布を仮定していますか?
連続の標準正規です。t や χ² の計算機ではありません。
なぜ z=1.96 が約 0.05 ですか?
両側 5% 検定のよく使う臨界値で、erfc 近似も約 0.05 になります。
p が小さいと対立仮説が証明されますか?
いいえ。仮定の下での裾確率であり、自動証明ではありません。
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