Калькулятор p-value — Как рассчитать p-значение

Двустороннее нормальное p из z через аппроксимацию erfc. Пример: z = 1,96 → p ≈ 0,05. Явно указывает допущения стандартной нормали и двух хвостов. В браузере для учёбы и быстрой проверки.

Как пользоваться

Введите z из стандартного нормального теста. Инструмент оценивает двустороннее p через аппроксимацию erfc и явно указывает допущения: стандартная нормаль и оба хвоста. В браузере — для учёбы и быстрой проверки.

Формула и допущения

Двустороннее p ≈ erfc(|z| / √2) при стандартной нормали. Ограничения:

Предполагается непрерывный стандартный нормальный z, не t, χ² и не точный дискретный тест.
На этой странице только двусторонний вариант.
Используется численная аппроксимация erfc; для обучения, не сертифицированное ПО.
Малое p само по себе не доказывает научное утверждение.

Пример

Пример: z = 1,96 → двустороннее p ≈ 0,05 (около 0,049996 в этой аппроксимации).

Когда применять

Домашнее задание: перевести известный z в приближённое двустороннее p.
Быстрая проверка после расчёта z из среднего и СКО.
Сверить правило 1,96 ↔ 0,05 с числом.

Frequently asked questions

Односторонний или двусторонний?

Двусторонний: учитываются обе стороны за ±|z|.

Какое распределение предполагается?

Непрерывное стандартное нормальное. Это не калькулятор t или χ².

Почему z=1,96 ≈ 0,05?

Привычное критическое значение для двустороннего 5%; erfc даёт около 0,05.

Малое p доказывает альтернативу?

Нет. Это вероятность хвоста при допущениях, не автоматическое доказательство.

Вопросы и отзывы

Что-то неясно, сломано или отсутствует? Напишите сообщение ниже — мы читаем каждую заметку об этих инструментах.