p 值计算器 — 如何计算 p 值
由 z 分数用 erfc 近似求双侧正态 p 值。示例：z = 1.96 → 双侧 p ≈ 0.05。写清标准正态与双侧假设。浏览器内计算，适合作业与快速对照学习。 Educational illustration of the two-tailed normal tail probability under stated assumptions.
怎么用
输入标准正态检验得到的 z 分数。工具用 erfc 近似给出双侧 p 值，并写明假设：标准正态抽样模型、计入两侧尾部。计算在浏览器内完成，适合作业与快速核对。
公式与假设
双侧 p ≈ erfc(|z| / √2)（标准正态）。请注意：
- 假定连续标准正态 z（均值 0、方差 1），不是 t、χ² 或精确离散检验。
- 本页只做双侧：计入 ±|z| 外侧两侧。
- 使用数值 erfc 近似，供学习，不能当作认证统计软件。
- p 值小并不自动证明科学结论成立。
示例
示例：z = 1.96 → 双侧 p ≈ erfc(1.96 / √2) ≈ 0.05（本近似约 0.049996）。
适合什么场景
- 作业：已知 z，求近似双侧 p。
- 在别处算完均值与标准差得到 z 后，快速对照 p。
- 核对常见的 1.96 ↔ 0.05 经验规则。
常见问题
这是单侧还是双侧？
双侧。报告的 p 覆盖标准正态下 ±|z| 外侧两侧。
假定什么分布？
连续标准正态。不是 t 检验、χ² 或精确二项计算器。
为什么 z=1.96 接近 0.05？
在标准正态下，|z|≈1.96 是双侧 5% 检验的常用临界值；本页 erfc 近似约得到 0.05。
p 值小就能证明备择假设吗？
不能。p 值是在给定假设下的尾概率，不是自动证明。
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