置信区间计算器 — 如何计算置信区间
用均值、标准差、样本量与 90/95/99% 置信水平（z 临界值）计算均值置信区间。示例：均值 50、SD 10、n 100、95% → 约 48.04 到 51.96。多水平同页。浏览器内学习工具。 States normal/large-n z assumptions for learners.
怎么用
输入样本均值、标准差与样本量，并在本页选择 90%、95% 或 99%。工具用 z 临界值，SE=SD/√n，给出区间与误差幅度。浏览器内计算，适合作业。
公式与假设
SE = SD / √n；误差幅度 = z* × SE；CI = 均值 ± 误差幅度。本页 z*：
- 90%→1.645；95%→1.96；99%→2.576（常见教材取值）。
- 假定均值的正态抽样模型（已知 σ 或大样本近似），不是小样本 t 区间。
- 90/95/99 作为同页选项，不另开独立计算器页。
- 置信水平描述方法的长期覆盖率，不是「这一条区间含真值的概率=该水平」的简单说法。
示例
示例：均值 50，SD 10，n 100，95% → SE=1；误差幅度=1.96；区间约 48.04 到 51.96。
适合什么场景
- 作业：用明确的 z 临界值构造均值置信区间。
- 在同一页比较 90%/95%/99% 如何变宽。
- 复习抽样不确定度时，与标准差或 p 值页对照。
常见问题
用哪些 z 值？
90% 用 1.645，95% 用 1.96，99% 用 2.576。
这是 t 区间吗？
不是。本页是 z 方法的正态/大样本草图，不算小样本 t 区间。
为什么 90/95/99 放在一页？
它们是同一均值 CI 任务的置信水平选项，不必拆成多个网址。
95% 是指真值落在该区间的概率为 95% 吗？
不能那样简单理解。置信水平描述的是方法在模型下的长期覆盖性质。
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